Программа для создания нейронных сетей

Заметим, что до того, как решиться использовать нейронную сеть, Син рассматривал возможность использования регрессионного анализа, однако решил, что один момент делает построение линейной модели сложным: Запуск программы-примера После того, как Син решил, что именно он хочет предсказать и какие переменные он собирается использовать для этого предсказания, он готов к использованию NeuroShell 2.

Входы После того, как он решил, что он хочет предсказывать, Син должен решить, какие переменные следует принять во внимание для осуществления такого предсказания. Он думает, что на стоимость электроэнергии, потраченной в доме за день, влияют несколько факторов, в том числе средняя температура за день, количество жильцов в доме, их привычка оставлять включенными свет и бытовые приборы и т.

Posted 13 November - Posted 14 November - Ice, on 13 November - Posted 22 November - Posted 30 November - Posted 01 December - Posted 02 December - Posted 07 December - Posted 09 December - Система для сообществ IP. Психология, Инструменты для анализа..

Поскольку нейронные сети требуют перевода переменных путем масштабирования в диапазоны от 0 до 1 или от -1 до 1, сети необходимо знать истинный диапазон значений переменной. Выбор этого пункта меню также приводит к вычислению среднего и стандартного отклонения для каждой переменной. В общем случае, используйте диапазон, границы которого вплотную примыкают к Вашим данным.

В конце этого учебного примера мы расскажем Вам, как работать с файлами большего размера, используя Вашу обычную программу электронных таблиц. Прежде всего, Син решает включить имена переменных как названия столбцов с данными. Он набирает 1 в поле правки "Номер строки с именами переменных". Он набирает 2 в поле правки "Первая строка, содержащая используемые данные". Когда Син открывает новую задачу, в Таблице в строке 1 отображаются фиктивные имена столбцов Имя 1, Имя 2 и Имя 3, а в строках 2 и 3 под именами столбцов отображаются нулевые значения.

Появятся несколько окон списков с именами подкаталогов и файлов. Появится список файлов с расширением. Щелкните по кнопке "OK", чтобы загрузить файл. Появится Главное меню NeuroShell 2 со значками модулей для начинающего, для профессионала и модуля средств автономного использования. Вызовите Систему нейронных сетей для начинающего, дважды щелкнув по значку "трехколесный велосипед". Обычный порядок действий для создания приложения в NeuroShell 2, как в Системе для начинающего, так и в Системе для профессионала, состоит в последовательном переходе от значка к значку слева направо, сверху вниз.

Выбор входов и выходов Теперь Сину нужно проинформировать NeuroShell 2 о том, какие из столбцов являются входами, а какие - выходами. Модуль покажет на экране имена всех столбцов. Вам необходимо ввести Ваш выбор для каждого столбца в строке Тип переменной. Выберите с помощью мыши в поле списка один из вариантов: Сделав выбор, щелкните по ячейке в строке Тип переменной под именем столбца, чтобы отметить Ваш выбор. Син решает обозначить столбец "Ср. Следующим шагом является ввод минимального и максимального значений для каждой переменной в строках Минимум и Максимум.

Син щелкает по строке 1, чтобы целиком пометить ее. Затем он выбирает из меню Формат пункт Тип данных, чтобы выбрать тип Текст, который позволит ему вводить имена столбцов. Он выбирает для текста Выравнивание слева, чтобы это соответствовало установкам в другой его программе электронных таблиц. Син вводит в Таблице имена столбцов "Ср. Син выбирает 46 дней из данных за год так, чтобы они перекрывали весь диапазон температур. Он вводит температуру и стоимость за день для каждого из 46 дней.

Данные каждого дня вводятся на отдельной строке. Его окончательная электронная таблица содержит 1 строку имен и строк данных.

Ввод данных Таблица Поскольку Син собирается вводить данные непосредственно в NeuroShell 2, пропустите первый значок, Импорт файлов. Щелкните дважды по значку Ввод данных, появится форма типа электронной таблицы для ввода данных. Обратите внимание на появившееся на экране предупреждение о том, что Таблицу следует использовать только для небольших задач. Задача Сина считается небольшой, поэтому для этого примера Таблица прекрасно подходит.

Данная версия предназначена для работы с внутридневными данными в реальном времени. Данная версия работает только на Windows и Windows XP и не предназначена для работы на более ранних версиях Windows. И этот пакет позволяет построить практически любую МТС. Хоть нейро, хоть не нейро.

Син переходит к тренировке сети, щелкая дважды по значку Обучение, чтобы вызвать модуль тренировки. При появлении этот модуль уже должен знать о количестве входов и выходов из. Тем не менее, есть еще несколько параметров, которые Сину необходимо задать, прежде чем он сможет начать тренировку.

Если Вы открываете второй лист Таблицы из меню Файл Таблицы, эта фиктивная информация отображаться не будет, и Вам придется использовать меню Формат Таблицы, чтобы установить для строки 1 текстовый тип, если Вы хотите ввести и отображать имена столбцов.

При этом есть возможность транслировать сигналы в МТ4 в реальном масштабе времени. Вот пример создания нейро-МТС в этом пакете. Две головы хорошо, но мирный атом лучше. Поэтому ниже следует учебный пример использования NeuroShell 2, в котором создается сеть для предсказания ежедневной стоимости электричества в доме.

Как управляющий по продажам, он сам жил в одном из таких домов с года. Так как конкуренция на рынке недвижимости в его регионе обострилась, он хочет создать нейронную сеть, которая поможет ему продавать дома его фирмы. Выходы Стоимость электроэнергии в его регионе относительно высока, и он надеется, что его "умные" дома смогут существенно сэкономить деньги владельцев. Он решает создать сеть, которая будет предсказывать ежедневную стоимость электроэнергии в домах, которые он продает.

Вы можете вслед за ним выполнять его пример, щелкнув дважды мышью по значку группы программ NeuroShell 2, отображаемому в Диспетчере Программ Windows. Щелкните дважды по значку "мозга" NeuroShell 2. В меню Файл NeuroShell 2 выберите пункт Открыть задачу.

В первую очередь, в этом пакете реализован оптимизатор, который гораздо мощнее оптимизатора в МТ4. Но фишка в том, что это пакет не для разработчиков нейро-систем. А исключительно для создателей и эксплуататоров МТС. Фактически, пакет напичкан разными нейро сетями. И при создании торг. Только, как именно они используются, для пользователя остается полной загадкой, поскольку использование нейро в этом пакете - один сплошной "черный ящик".

Он хочет, чтобы при первой попытке построить приложение на основе нейронной сети задача оставалась простой, поэтому он решает использовать переменную, которую он считает наиболее важной, среднюю температуру за день, для предсказания ежедневной стоимости электроэнергии в своем собственном доме.

Он щелкает мышью по кнопке Очень простые.

Вы можете захотеть указать значения минимума и максимума, которые будут чуть меньше и чуть больше соответствующих значений в Вашем файле данных, чтобы предусмотреть более широкий диапазон для будущих предсказаний, или Вы можете предпочесть выбрать диапазон более узкий, чтобы исключить выбросы, которые могут повлиять на точность работы сети. За подробностями обращайтесь к разделу Выбор входов и выходов. Если Вы не установите значения минимума и максимума вплотную к данным, сеть может потерять способность отслеживать мелкие различия в данных.

В строке 1 он вводит имена "Ср. Начиная со строки 2, он набирает данные за прошлый год. Он вводит ежедневные отсчеты температуры за год, рассортированные в порядке от самой низкой до самой высокой температуры, а также стоимость за каждый день.

Файл задачи под названием ELECTRIC входит в комплект примеров NeuroShell 2, поставляемых на дистрибутивной дискете, поэтому по мере чтения этого примера Вы можете выполнять все описываемые действия на компьютере. Задача Син ДюПри работает управляющим по продажам в фирме, разрабатывающей "умные" дома, имеющие встроенные компьютерные системы для контроля за безопасностью и за потреблением энергии, выключения и включения света и т.

Этот файл за Вас уже создан. Син также хочет создать другой набор данных, который он будет использовать для проверки натренированной сети. PRO, также уже создан. Все еще находясь в модуле Таблица, он выбирает из меню Файл пункт Новый. В отличие от первого раза, когда Син открыл Таблицу, появляется электронная таблица без каких-либо данных в ячейках. Когда Вы открываете модуль Таблица первоначально, и появляется электронная таблица, в ней отображаются фиктивные имена столбцов и данные, которые означают, что в Таблице уже был установлен формат таким образом, что ячейки строки 1 имеют текстовый тип, а ячейки строк 2, 3 и т.

You currently have javascript disabled. Several functions may not work. Please re-enable javascript to access full functionality.

Гармоничный трейдинг от А до Я. Javascript Disabled Detected You currently have javascript disabled. If you unfollow this topic you will no longer receive any notifications. Started by Ice , 13 Nov Помимо нейронных сетей, содержит и классические инструменты и индикаторы технического анализа.

Во-первых, он должен указать сложность задачи, щелкнув по одному из переключателей в левой верхней части экрана. Хотя его задача не принадлежит к "игрушечным" задачам того типа, какие любят использовать для целей проверки многие изобретатели нейронных сетей и журналисты, специализирующиеся на их описании, вроде задачи Исключающее ИЛИ, Син решает, что его данные очень простые.