Примеры решения неравенства чебышева

Справочник Основные формулы, таблицы и теоремы для учащихся. Все что нужно, чтобы сделать домашнее задание! Заказать решение Не можете решить контрольную?! Неравенство Коши-Буняковского Неравенство треугольника Теорема сложения вероятностей Двойные неравенства и их решение Теорема умножения вероятностей. Главная Справочник Решение неравенств Неравенство Чебышева. Неравенство Чебышева Неравенство Чебышева является объектом изучения теории вероятностей и математической статистики.

Среднее значение такой величины называют математическим ожиданием и обозначают. Мера разброса случайной величины вокруг ее математического ожидания называют дисперсией.

Для решения данной задачи воспользуемся неравенством Чебышева.

Дробные неравенства и их решение. Случайная величина задана законом распределения X. Найдем математическое ожидание и дисперсию величины: При некоторых испытаниях вероятность наступления события равна.

Решение Найдем математическое ожидание и дисперсию величины: Оценить вероятность того, что при испытаниях отклонение относительной частоты появления события от его вероятности не превзойдет по модулю. Решение Для решения данной задачи воспользуемся неравенством Чебышева. При заданных испытаниях событие может наступать, а может не наступать, т. Вероятность наступления события равна , тогда вероятность ненаступления события равна.

Дисперсию обозначают символом и вычисляют по формуле. Оценить вероятность того, что. В неравенство Чебышева подставим найденные значения. В случае испытаний , а. Копирование материалов с сайта возможно только с разрешения администрации портала и при наличие активной ссылки на источник. Онлайн калькуляторы На нашем сайте собрано более бесплатных онлайн калькуляторов по математике, геометрии и физике.

На нашем сайте собрано более бесплатных онлайн калькуляторов по математике, геометрии и физике. Не можете решить контрольную?! Более 20 авторов выполнят вашу работу от руб! Рассмотрим некоторую случайную величину , которая может принимать значения с вероятностями соответственно. Это означает, что величина распределена по некоторому закону.